MACHINE LEARNING E FRAUDE DE CARTÃO DE CRÉDITO
UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA SISTEMÁTICA
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Algoritmos, DetecçãoResumo
A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente na vida humana, indicando um futuro integrado entre o real e o virtual. Inserido como um campo da IA, o Machine Learning opera com um conjunto de ferramentas que permitem a execução de atividades nas mais diversas áreas do conhecimento. Uma das aplicações dos algoritmos é na área de detecção de fraudes de cartão de crédito, que causam perdas bilionárias para que fazem instituições financeiras e a sociedade. Neste sentido, este trabalho se propôs a identificar de que forma o Machine Learning tem contribuído para este problema financeiro e social, utilizando-se, para tanto, da Revisão Bibliográfica Sistemática, a partir da qual obteve-se diagnósticos primários sobre as áreas do Machine Learning, Fraude e Fraude de Cartão de Crédito. Como fonte de pesquisa, foi selecionado o portal Web of Science, com as buscas centradas no período de 2008 a 2018. Os resultados apontam que, tanto no tema de Machine Learning, quanto no de fraude, grande parte dos trabalhos referem-se às áreas de Medicina & Biomedicina. Na integração entre Machine Learning e fraude de cartão de crédito, foram encontrados cinco trabalhos que, ao serem avaliados integralmente, revelaram-se com um bom poder de detecção de fraudes. Há, no entanto, um caminho a ser percorrido, que permita comparar os métodos empregados a partir de um banco de dados comum.
